Kalatog Buku Online
DATABASE ISBN 979-731-695-5, Penulis oleh M. Syafi11qazi, xii + 336 halaman, 16 x 23 cm, Cetakan I ( Pertama ), 2005, Harg Awal: Rp. 49900, Sebagai bahasa pemrograman berbasis web, PHP ternyata memiliki lebih banyak keunggulan dibanding bahasa sejenis lainnya. Bahasa ini mempunyai tingkat keamanan yang tinggi, multiplatform, di bawah lisensi GPL dan yang paling penting adalah mudah diintegrasikan dengan berbagai macam database. Buku ini membahas koneksi PHP dengan 3 jenis database, yaitu MySQL, PostgreSQl dan Oracle berikut satu fasilitas Windows, yaitu ODBC, dan pembuatan aplikasinya.
Sebenarnya, PHP mempunyai fungsi yang lengkap untuk mengakses database. Tetapi, hal ini jarang diketahui orang. Dengan berbasis PHP 5, buku ini menunjukkan betapa mudahnya membuat aplikasi yang menggunakan PHP dan database seperti tersebut di atas. Namun demikian, yang terpenting adalah kemauan pembaca untuk menerapkan setiap materi dalam buku serta kreativitas untuk membuat aplikasi lain yang lebih canggih.
Materi pembahasan meliputi:, 1. Instalasi program yang dibutuhkan, 2. Pengamanan aplikasi berbasis web yang menggunakan PHP, 3. Koneksi PHP dengan database MySQL, PostgreSQL dan Oracle beserta proses manipulasinya, 4. Pembuatan aplikasi menggunakan database MySQL, PostgreSQL dan Oracle, 5. Koneksi PHP dengan ODBC menggunakan database Microsoft Access , 6. Tip dan trik PHP yaitu membuat login yang aman, HTTP autentikasi, memeriksa servis pada suatu port, pengiriman e-mail dan aplikasi dengan dua bahasa.,
Resensi Buku PANDUAN MEMBUAT APLIKASI DATABASE DENGAN PHP 5, MYSQL, POSTGRESQL, ORACLE dicopy dari AndiPublisher.Com Jika Anda tertarik dengan buku Panduan Membuat Aplikasi Database dengan PHP 5, MySQL, PostgreSQL, Oracle silakan membeli di toko buku resmi terdekat, beli yang original ya... jangan yang bajakan apalagi ngopi Panduan Membuat Aplikasi Database dengan PHP 5, MySQL, PostgreSQL, Oracle kalo dana gak cukup mending pinjem diperpustakaan buku Panduan Membuat Aplikasi Database dengan PHP 5, MySQL, PostgreSQL, Oracle
